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欧亿总代理,科学家们奋起反对统计学意义

欧亿手机客户端 科学家们奋起反对统
 
 
你上次听到研讨会发言人说两组之间“没有区别”是因为“统计上没有显著性差异”是什么时候?
 
如果你的经验和我们的相吻合, 年年是好年,日日是好日,欧亿客服Q58255957的2019年因为有了欧亿平台才有今日的成就。,很有可能上次你参加的演讲就是这样。我们希望,如果像经常发生的那样,一个情节或表格显示出确实存在差异,那么观众中至少有人会感到困惑。
 
统计学是如何如此频繁地导致科学家们否认那些没有受过统计学教育的人可以清楚地看到的差异的?几代人以来,研究人员一直被警告说,统计上不显著的结果并不能“证明”零假设(即各组之间没有差异,或者某种治疗对某些测量结果没有影响)。统计上显著的结果也不能“证明”其他一些假设。众所周知,这种误解用夸大的观点扭曲了文献,而不那么著名的是,它导致了一些研究之间的冲突,而这些研究根本不存在。
 
我们有一些建议来防止科学家成为这些误解的牺牲品。
 
普遍的问题
 
让我们清楚什么是必须停止的:我们永远不应该仅仅因为P值大于阈值(如0.05)就得出“没有差异”或“没有关联”的结论,或者同样地,因为置信区间包含0。我们也不应该得出这样的结论:两项研究存在冲突,因为其中一项研究的结果具有统计学意义,而另一项则没有。这些错误浪费了研究工作,误导了政策决策。
 
例如,考虑一系列对消炎药意想不到的效果的分析。由于他们的研究结果在统计学上不显著,一组研究人员得出结论,暴露于这些药物与新发房颤(最常见的心律紊乱)“无关”,而且这些结果与之前一项具有统计学显著结果的研究结果形成了对比。
 
现在, 了解欧亿平台相关的欧亿注册网站介绍也是用户注册前该做的功课之一。,让我们看看实际的数据。研究人员描述了他们的统计上不显著的结果,发现风险比为1.2(也就是说,与未暴露的患者相比,暴露的患者的风险要高出20%)。他们还发现95%的置信区间涵盖了从3%的微小风险降低到48%的显著风险增加(P = 0.091;我们的计算)。研究人员从较早的具有统计学意义的研究中发现,同样的风险比为1.2。这项研究更加精确,其风险区间在9%到33%之间(P = 0.0003;我们的计算)。
 
可笑的是,当区间估计包含严重风险增加时,统计上不显著的结果显示“无关联”;同样荒谬的是,声称这些结果与先前显示相同观察效果的结果相反。然而,这些常见的实践表明,依赖统计意义上的阈值会误导我们。
 
这些错误和类似的错误普遍存在。对数百篇文章的调查发现,统计上不显著的结果被解释为“没有差异”或“没有影响”,约有一半(参见“错误解释”和补充信息)。
 
2016年,美国统计协会在《美国统计学家》上发表声明, 体验一个平台前,建议用户都能先做点功课,欧亿平台背景是什么?不要短视近利因小失大。,警告滥用统计意义和P值。这个问题还包括对这个问题的许多评论。本月,同一份杂志的一期特刊试图进一步推动这些改革。它发表了40多篇关于“21世纪的统计推断:一个P < 0.05以上的世界”的论文。编辑们在介绍这本书的时候谨慎地说,“不要说‘统计意义重大’”。另一篇署名数十人的文章也呼吁作者和期刊编辑否认这些条款。
 
我们并不孤单。当我们邀请其他人阅读这篇评论的草稿,如果他们同意我们的观点,就签上自己的名字,在最初的24小时内就有250人这样做了。一星期后,我们有800多名签署者- -所有人都检查了在依赖统计模型的领域内目前或过去工作的学术联系或其他迹象(见补充资料中的签署者名单和最后人数)。其中包括来自50多个国家的统计学家、临床和医学研究人员、生物学家和心理学家,他们来自除南极洲以外的所有大洲。一名倡导者称,这是“对统计意义上的轻率测试的外科手术式打击”,也是“一个为更好的科学实践发声的机会”。
 
 
 
 
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