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欧亿注册:鲨鱼和蝠鲼可以通过“野性的我”应

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想象一下这样一个应用程序,它能让你意识到你周围的所有野生动物——不是一般意义上的,而是一个让你与你附近看到的动物面对面的应用程序,它允许你在它们的一生中跟踪它们。
 
如果你能跟随着一条游过太平洋的鲨鱼,一只在北部冰上漫步的北极熊,一只在奥卡万戈游弋的鳄鱼——如果你能跟动物做朋友,你会吗?这是由EMC信息架构师Jason Holmberg最新构思的Wild Me背后的愿景。
 
“我们不仅想把单个动物带入人类的社交网络, 探討欧亿平台成功之道我们相信欧亿平台的信誉是不可被模仿及抄袭的。,我们还想通过同样的媒介把动物的社交网络展示给人类,”霍姆伯格说。大约2.5亿年前,地球是外星星球。欧亿代理们今天所知道的所有大洲都被联合成一个名为Pangaea的超大陆,紧紧地坐在赤道上方。这片土地大部分被沙漠覆盖,类似于现代的北非。欧亿代理研究出正是在这些无法原谅的环境中,最早的恐龙才开始掌权,并在接下来的1.9亿年里将自己统治了土地。“而这正是我们与‘狂野的我’共同打造的。”
 
“我们现在拥有的是一种基于科学数据的讲故事的新形式。”
 
我们现在所拥有的是一种基于科学数据的新的讲故事方式,这一切都始于十多年前与海洋中最美丽的生物之一鲸鲨的偶遇。
 
他说:“我对鲸鲨的兴趣始于2002年,当时我住在埃及,我在吉布提附近的七兄弟群岛附近潜水。在冰河时期,气候将逐渐从寒冷变为温暖,然后再回到寒冷。欧亿平台认为化石来自寒冷时期之一。欧亿代理认为伦敦本来就处于冰袋边缘,所以会有与现代西伯利亚地区相似的动物。”适应寒冷的气候,这些动物会在较暖的时期迁徙,穿越曾经将不列颠群岛连接到欧洲大陆然后向北行驶的陆桥。”潜水员们并没有期望在该地区发现鲸鲨,但在七天的潜水中,他们遇到了一只八英尺长的幼鲨。这不仅因为地点独特,而且因为这种小鲸鲨在野外很少见。
 
“那是我第一次注意到它们侧面斑点的图案,”他说。“这只动物很漂亮,也很酷——这么大的个头,它们其实有点好奇。它跟我游了一会儿。”
 
那年晚些时候,霍姆伯格回到了美国,但他对鲸鲨的着迷也随着他一起回来了,他开始开发一套识别系统,希望能根据他在吉布提观察到的鲨鱼斑点模式,来匹配单个鲨鱼的目击情况。“我当然不是第一个注意到这种模式的人,”霍姆伯格说。但是没有一个系统可以轻易地解释它们。
 
在美国宇航局下属的天体物理学家Zaven Arzoumanian的帮助下,Holmberg将通过一个现在称为“Wildbook”的软件平台来革新标记-重捕模式识别。“贾森接近我的时候,一些生物学家正在用鞋盒保存鲸鲨的图像,”阿尔祖马尼安说。“他们会把它们分散在客厅的地板上,跪在地上,试着让它们彼此匹配。(杰森)想,‘来吧,肯定有更好的办法。’”
 
尽管缺乏完成鲨鱼模式匹配的机制,Holmberg还是着手为whaleshark.org创建基础架构,这是一个开源平台,将会有一个鲸鲨图像库,用于未来的数据分析。“我对模式匹配部分有疑问,”Arzoumanian说。“不是因为我不相信它,而是因为人们把整个职业生涯都投入到计算机视觉和模式匹配中。我认为我们俩在这个问题上不会有什么特别的进展。”
 
答案确实来自于恒星,通过重新发现由普林斯顿大学物理学教授爱德华·j·格罗斯开发的用于天文学的算法。该算法是为了绘制星域图而设计的,哈勃太空望远镜在1990年发射后将拍摄这些星域图。Arzoumanian说:“我希望我能获得荣誉,但是我的一位同事,一位光学天文学家,提到了这个算法。”
 
这花了几个月的时间进行调整,但研究小组还是成功地调整了三角定位算法,绘制并匹配了蓝鲨侧翼上的几组白点(就像在漆黑的太空中,用白星做背景一样)。
 
三角测量…天体物理学算法-别慌。让我们把它分解一下,好吗?
 
Wildbook(该软件)从whaleshark.org等网站的用户那里获取数据(照片),这些网站是该软件的公众形象。假设下面的图片是提交给whaleshark.org的不同照片。也许左边的是墨西哥人提交的照片,右边的是佛罗里达人提交的。
 
一旦这些点被绘制出来,我们就可以忘记从照片的角度来看图像。欧亿代理报告说,在生活在农村和城市环境中的两个物种中,特别是白脚老鼠和田鼠,城市中的动物的大脑比他们的表亲大多达6%。有趣的是,欧亿注册的蝙蝠中,它们是大脑较大的乡村动物,在这种情况下,大约一个世纪以来这种增加是显而易见的。该算法遍历点列表, 好用的欧亿平台测速网址,让您上网无忧,找出一个点和图像中所有其他点之间的所有可能三角形——有时是数十万个三角形!
 
通过使用三角形,他们避免了在摄影师从不同距离拍摄动物时遇到的问题。这是因为它们独特的几何性质。
 
“这都是关于边长的比例和内角,”Holmberg说。“因为它们保持不变,我们仍然可以识别一个特定的三角形,不管它的放大倍数是多少。”

从那以后,它基本上就像一个投票系统。将一组三角形的列表与从其他照片创建的三角形列表进行比较。Arzoumanian说:“参与许多匹配三角形的点会得到许多选票,并被认为是在两幅图像中成功匹配的。”
 
一旦模式匹配系统就位,团队就需要数据(大量的数据!)来开始填充Wildbook库。霍姆伯格很快意识到,他们不能仅仅依靠研究人员,因为他们在这个领域的资金和时间有限。他们需要更多的见证者,于是转向旅游社区和公民科学家——像你我这样的人——提供照片。
 
“起初,这只是涓涓细流,”霍姆伯格说。“但随着我们的推广,随着GoPro Hero相机等技术的出现,人们可以在世界各地下水,看到鲸鲨。目前,有记录的鲸鲨野外活动已经超过2.5万次,管理这些活动的志愿者科学家包括乔治亚州水族馆的研究和保护主任阿利斯泰尔·达夫博士。
 
德芙说:“在科学家缺乏系统数据的地方,公民可以发挥关键作用,把图钉放在地图上。”“这真的有助于填补那些确实能看到鲸鲨的位置之间的空白。在“蓝色王国”项目的帮助下,德芙与一组研究人员一起,利用野生动物图录对世界上最大的鲸鲨聚集地之一——墨西哥尤卡坦半岛的阿夫埃拉聚集地——进行了分类。
 
他说:“到目前为止,我们已经增加了1000多只动物个体,如果没有这样的工具,我们是不可能追踪到它们的,因为除了它们的斑点模式外,没有足够多的动物有可识别的标记。”
 
当谈到Wildbook时,都是关于合作的。“我们所推动的是……更多的合作,”霍姆伯格说。“不要再担心有人会窃取你的数据,而要更专注于迅速获取数据,这样我们才能获得新知识,更好地了解这个星球上的生命。”
 
自从它问世以来,该软件已经被修改为对许多不同的动物进行分类,包括北极熊和蝠鲼。每个都为Wildbook团队提出了一组新的挑战。
 
“当我在设计各种信息模型时,我注意到,当我谈论一个动物个体时,我会根据它的名字、照片和行为,以及日期、时间和所见地点等信息来进行描述,”霍姆伯格说。这些动物资料让他想起了一些熟悉的东西——Facebook上的个人资料。
 
“我们在做同样的事情,对吧?”我们谈论我们去过的地方,当我们在那里的时候,我们在网上发布照片,我们有自己的名字和昵称,我们有社会联系——就像研究人员用Wildbook追踪一样,”他说。
 
为什么不像我们彼此之间那样对其他物种的种群高度敏感呢?正是这个想法催生了一个非营利组织“狂野的我”(Wild Me),以及Facebook应用程序“狂野的我”(Wild Me)的概念。
 
该应用程序将集成来自所有Wildbook实现的可视数据,并以他们已经知道的格式呈现给公众。该项目旨在通过发展个人与他们选择追随的动物之间的联系来推动保护和野生动物教育。“我们将不再跟踪一只狼穿越俄勒冈州和华盛顿州,”霍姆伯格在项目视频中指出。“我们将追踪成千上万的狼,或成千上万的鲨鱼。”

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