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2018-12
目前主流异型自动插件机AI芯片的核心主要是利用MAC(MultiplierandAccumulation,乘加计算)加速阵列来实现对CNN(卷积神经网络)中最主要的卷积运算的加速。这一代AI芯片主要有如下3个方
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随着人工智能异形自动插件机芯片的持续发展,应用领域会随时间推移而不断向多维方向发展,这里我们选择目前发展比较集中的几个行业做相关的介绍。 (1)智能异形自动插件机手
耀彩网登录welcome目前以深度学习为代表的异型自动插件机人工智能计算需求,主要采用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。异型自动插件机在产业应用没有大规模兴起之时,使用这类
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异形自动插件机GPU的发展历程可分为3个阶段,发展历程如图所示: 第一代GPU(1999年以前),部分功能从CPU分离,异形自动插件机实现硬件加速,以GE(GEOMETRYENGINE)为代表,只能起到3D图像处
异型自动插件机GPU作为最早从事并行加速计算的处理器,相比异型自动插件机CPU速度快,同时比其他加速器芯片编程灵活简单。 传统的异型自动插件机CPU之所以不适合人工智能算法的执
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目前,我国的异形自动插件机人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。长期以来,中国在CPU、GPU、DSP处理器设计上一直处于追赶地位,绝大部分芯片设计企业依靠国外的IP核设计芯片,